Узнайте больше про платформу Intel® Evo™: bit.ly/808_Evo
Wi-Fi 6, мощный процессор, мощная графика!
Обзор и тест-драйв автодома на базе автобуса ПАЗ 3206. Сделан в городе Павлово, недалеко от Нижнего Новгорода.
ЦЕНЫ:
Пазик 2012 года выпуска — 500 000 руб.
полная переделка — 1 200 000 руб.
итого: 1 700 000 руб.
Сделано в Автоуслугах — avtouslugi.org/
ВК — vk.com/rbtshki
телеграм — t.me/rbtshki
инстаграм — instagram.com/rbtshki
Подписка на канал: clck.ru/M957F
Обзоры новых моделей смартфонов 2019 и 2020 года, сравнения Apple iPhone, Samsung Galaxy, Xiaomi и Huawei; Android и iOS, беспроводные наушники, ноутбуки и дроны, дешевые китайские гаджеты и недорогая техника с Aliexpress, тест-драйвы электромобилей, репортажи с производств и сравнения цен на технику.
Мощный OPPO Reno4 Pro + выиграть OPPO Reno4 Lite — bit.ly/34ivFnF
Первый обзор нового плацкартного вагона РЖД 2021 года. Длинные полки, шкафы для чемоданов, два туалета и душ! Новый плацкарт планируют выпустить в рейсы в 2021 году. Цены на билеты обещают оставить на том же уровне.
Посмотреть новый вагон можно до 16 октября на Павелецком вокзале г. Москвы.
ВК — vk.com/rbtshki
телеграм — t.me/rbtshki
инстаграм — instagram.com/rbtshki
Подписка на канал: clck.ru/M957F
Обзоры новых моделей смартфонов 2019 и 2020 года, сравнения Apple iPhone, Samsung Galaxy, Xiaomi и Huawei; Android и iOS, беспроводные наушники, ноутбуки и дроны, дешевые китайские гаджеты и недорогая техника с Aliexpress, тест-драйвы электромобилей, репортажи с производств и сравнения цен на технику.
17 сентября в 19:00 включайте прямой эфир в Рубке ПостНауки. Издатель ПостНауки Ивар Максутов и нейрофизиолог Михаил Бурцев будут говорить об искусственном интеллекте.
Об искусственном интеллекте беседуют издатель ПостНауки Ивар Максутов и кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев (https://postnauka.ru/author/burtsev).
Пост2020 — Новый формат прямых эфиров в Радиорубке ПостНауки. Беседа с учеными о будущем — о научных исследованиях и разработках, которые меняют нашу жизнь уже сегодня и постепенно занимают все большее место. Что эти явления представляют собой сейчас? Как они будут развиваться в будущем — после условного 2020 года? Как это изменит нашу жизнь?
Поддержать ПостНауку — postnauka.ru/link/donate
Следите за нами в социальных сетях:
VK: vk.com/postnauka
FB: www.facebook.com/postnauka/
Twitter: twitter.com/postnauka
Одноклассники: ok.ru/postnauka
Telegram: t.me/postnauka
Купить игры со скидками до 90% — GabeStore.ru/IGMYT
Искусственный интеллект в играх – самая большая боль игроков и самое обширное поле для споров. Для кого-то хороший ИИ – тот, что не даёт игроку покоя, для кого-то – тот, что учится на его действиях, а для кого-то – тот, что просто не заставляет NPC упорно бежать в стену. Сегодня мы расскажем вам, как ИИ развивался в играх, и какие подходы к нему использовали разные разработчики.
Приятного просмотра!
VK — vk.com/igm
Twitter — twitter.com/igm_live
Instagram — www.instagram.com/igmlive
Искусственный интеллект. Доступ неограничен / I.T./ 2016/ Фантастический детектив HD
Вся жизнь Майка Ригана и его семьи построена на последних достижениях искусственного интеллекта и высоких технологий, а его «умный» дом — настоящее произведение технического искусства. Когда Майк пытается прекратить зашедшие слишком далеко отношения своего IT-специалиста Эда с юной дочерью, жизнь Ригана и его семьи оказываются под угрозой. Они попадают в ловушку созданных Риганом «умных технологий», которыми теперь управляет безумный гений Эд, вовлекая Ригана в опасную и непредсказуемую игру.
Год производства- 2016
Страна- Ирландия, Франция, Дания
Жанр- триллер, драма, криминал, детектив, фантастика
Слоган- «Your life is not secure»
Режиссер- Джон Мур
Сценарий- Дэниэл Кэй, Уильям Уишер мл.
В главных ролях
Пирс Броснан
Джеймс Фрешвилл
Анна Фрил
Стефани Скотт
Микаэл Нюквист
Клэр-Хоуп Эшити
Дэвид МакСэвидж
Оливия Ромао
Джей Бенедикт
Остин Свифт
Сделал Ботов на НЕЙРОСЕТЯХ и Заставил их Сражаться
#Vectozavr #Gamedev #Programming
«Data Science» в SkillFactory — рассчитайте, сколько бы вы зарабатывали, как Data-scientist: clc.am/u-QhgA
50% скидки на обучение по промокоду Vectozavr (до 30.09.2020)
tg: @vectozavr
inst: www.instagram.com/vectozavr
vk: vk.com/vectozavr
patreon: www.patreon.com/vectozavr
Игра: github.com/vectozavr/pseudo3DEngine
Моя статья про нейросети: ilinblog.ru/article.php?id_article=40
Тайм коды:
Сегодня я расскажу, о том, как я добавил систему бонусов в свою 3D игру, сделал большую и интересную карту для сражений и реализовал ботов, которых заставил сражаться друг с другом. Приятного просмотра!
Для тех, кто не смотрел, вкратце расскажу, что было сделано. Сначала я подключил SFML и научился рисовать простые двумерные примитивы. После этого я сделал двумерную карту, добавил игрока и сделал управление. С помощью рейкастинга я добился эффекта третьего измерения. То есть зная расстояние до объекта в данном направлении, можно нарисовать препятствия разной высоты. При этом будет создаваться иллюзия третьего измерения.
После этого я добавил текстуры, оружие, зеркала, звуки, обработку столкновений и онлайн. Про все это вы сможете посмотреть у меня на канале, если вам это интересно.
Первым делом я решил сделать новую, большую и просторную карту.
Карту можно делать в любом 3D редакторе, а потом экспортировать графику как .obj файл. Так обычно и делают, когда пишут игры. Я буду использовать Cinema4D. Нет никакой разницы, какой именно редактор трёхмерной графики вы будите использовать, ведь формат .obj файлов унифицирован.
Я подумал, что раз у нас есть прыжок, то логично было бы сделать его очень большим. Для этого нужно подготовить движок к тому, чтобы можно было перепрыгивать через стены и правильно обрабатывать стрельбу в воздухе.
По ходу того, как я писал движок, со мной связался подписчик, который загорелся желанием запустить мою игру на linux’e и эльбрусе. Дмитрий смог запустить движок, но проблема была в том, что игра сильно тормозила. Так как вся математика производится на процессоре, появилась идея воспользоваться мульти поточностью и распараллелить вычисления равномерно на все ядра, ведь практически все современные процессоры имеют более одного ядра.
Изначально я думал написать какой-нибудь простой алгоритм для бота, но проблема в том, что простой алгоритм будет слишком глупым, а сложный не понятно, как реализовать. И тогда почти сразу же мне пришла гениальная идея: а что, если сделать нейросеть для ботов, которая будет обучаться естественным отбором, играя сама с собой. Это действительно интересно!
В сети я нашел несколько статей, посвященных обучению нейросетей специально для этих целей. Но эти статьи требовали достаточно высокого уровня владения материалом. Так же нужно понимать, что настоящий 3d шутер отличается от моей игры хотя бы тем, что у меня все происходит в 2D, а значит и процесс обучения будет гораздо проще.
Я решил, что самым простым вариантом будет использовать генетический алгоритм, основанный на естественном отборе.
После 2х тысяч поколений счет вышел на постоянную величину и дальше боты развиваться не хотели. После 6-ти тысячного поколения был небольшой рост до 9-ти тысячного поколения, но дальше, сколько я не обучал сеть, роста больше не было.